पूर्वानुमानित गुणवत्ता प्रणालियाँ विनिर्माण प्रक्रियाओं में दोषों का पूर्वानुमान लगाने और उन्हें रोकने के लिए डेटा और विश्लेषण का उपयोग करती हैं। व्यवहार में, ये प्रणालियाँ वास्तविक समय और ऐतिहासिक डेटा (सेंसर, मशीनों, IIoT उपकरणों, गुणवत्ता निरीक्षणों, ERP/MES रिकॉर्ड आदि से) ग्रहण करती हैं और उन पैटर्न या विसंगतियों का पता लगाने के लिए AI या मशीन-लर्निंग मॉडल लागू करती हैं जो आसन्न गुणवत्ता समस्याओं का संकेत देते हैं।